Qwen - семейство моделей от Alibaba и одноимённый чат на chat.qwen.ai. Для ИИ-агентов Qwen интересен с трёх сторон: в чате есть режим агента для многошаговых задач, для программистов есть консольный агент Qwen Code, а открытые модели Qwen - одни из самых популярных для запуска агентов на своём компьютере. Разбираем все три.
Режим агента в Qwen Chat
В меню чата на chat.qwen.ai появился режим агента (пока с пометкой Beta). В нём Qwen сам разбивает задачу на шаги: ищет информацию, сравнивает источники, вызывает инструменты и выдаёт готовый результат - отчёт, таблицу, файл или страницу. Режим открыт не на всех аккаунтах, разработчики выкатывают его постепенно.
Примеры задач для режима агента:
Сравни 5 популярных сервисов онлайн-бухгалтерии для ИП на УСН: цены, лимиты бесплатного периода, интеграция с банками. Итог - таблица и рекомендация для ИП без сотрудников.Собери план контента на месяц для блога о домашних растениях: 12 тем с учётом сезона, ключевые запросы, структура каждой статьи. Выдай файлом.Deep Research
Режим глубокого исследования сначала задаёт уточняющие вопросы, затем изучает десятки источников и собирает отчёт со ссылками, который можно скачать. Подходит для анализа рынка, подготовки к учёбе и проверки фактов. Похожие режимы есть у Perplexity и Kimi.
Модели Qwen 3.8
| Модель | Где доступна | Для чего |
|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | чат и API | флагман для сложных задач |
| Qwen3.8-27B | открытые веса (Apache 2.0), Ollama | лучший размер для агентов на мощном домашнем ПК |
| Qwen3.8 Flash | API | быстрые и дешёвые шаги агента |
| Qwen 3.5 (от 0,8b до 122b) | открытые веса, Ollama | варианты под любое железо, вплоть до ноутбука |
Qwen на своём компьютере
Открытые модели Qwen хорошо понимают русский и уверенно вызывают инструменты, поэтому их часто ставят в основу локальных агентов. Запуск через Ollama:
ollama run qwen3.8Модели на 27b нужна видеокарта с 16-24 ГБ памяти или Mac с 32 ГБ. На слабом компьютере берите Qwen 3.5 меньшего размера, например ollama run qwen3.5:4b. Требования к железу - в статье локальная нейросеть на ПК. Дальше модель подключается к агентам: OpenClaw, Hermes Agent, n8n.
Qwen Code: агент для программистов
Qwen Code - открытый консольный агент для работы с кодом, похожий на Claude Code. Нужен Node.js версии 22 или новее:
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest
qwenСпособы подключения модели:
- вход через аккаунт Qwen - теперь требует подписки Plus или Pro на chat.qwen.ai;
- ключ API Alibaba Cloud Model Studio или тарифный план для разработчиков;
- любой сервис с API, совместимым с OpenAI: OpenRouter, DeepSeek или локальная Ollama.
С локальной моделью Qwen Code работает полностью бесплатно, но качество на сложных задачах ниже, чем у облачных моделей. Сравнение агентов для кода - в статье Claude Code, Codex или Cursor.
Qwen-Agent для разработчиков
Qwen-Agent - открытый Python-фреймворк от команды Qwen, на котором работает и сам Qwen Chat. Поддерживает вызов функций, MCP-серверы, интерпретатор кода в Docker и работу с длинными документами. Установка:
pip install -U "qwen-agent[gui,rag,code_interpreter,mcp]"Подходит, если вы пишете своего агента на Python и хотите максимально использовать возможности моделей Qwen. Другие фреймворки - в статье мультиагентные системы.
Qwen в России
Официального списка стран у Qwen Chat нет; по опыту пользователей сайт открывается без VPN, приложение есть в RuStore. Открытые модели в Ollama работают на вашем компьютере без каких-либо ограничений. Оплатить подписку и API российской картой, как правило, нельзя. Обзор доступных вариантов - в статье ИИ-агенты в России.
Частые вопросы
Qwen бесплатный?
Чат на chat.qwen.ai доступен бесплатно с дневными лимитами, есть платные подписки с расширенными лимитами. Открытые модели бесплатны полностью.
Как включить режим агента в Qwen?
Откройте chat.qwen.ai, войдите в аккаунт и выберите режим агента в меню под полем ввода. Если пункта нет, режим ещё не открыт для вашего аккаунта.
Какую модель Qwen выбрать для локального агента?
Qwen3.8-27B, если позволяет видеокарта. На обычном компьютере - Qwen 3.5 на 4-9 миллиардов параметров: они медленнее справляются с многошаговыми задачами, но работают на большинстве ПК.
