Системный промт — это инструкция, которую ИИ-агент читает перед каждым ответом. От неё зависит, будет ли агент действовать по плану, пользоваться инструментами и спрашивать разрешения, или начнёт фантазировать. Конструктор ниже собирает такой промт по проверенной структуре: роль, задача, инструменты, порядок работы, правила, стиль.
{ }
Конструктор промта для ИИ-агента
Заполните поля — системный промт соберётся сам. Подходит для ChatGPT, Claude, GigaChat, DeepSeek, n8n и других.
Инструменты, которые есть у агента
Правила и ограничения
Качество промта0%
Как пользоваться конструктором
- Нажмите на готовый шаблон, если ваша задача похожа на одну из типовых, или заполните поля с нуля.
- В поле «Главная задача» опишите, что агент должен сделать и как понять, что результат хороший. Это самый важный пункт.
- Отметьте только те инструменты, которые реально подключены к агенту. Если указать лишнее, модель будет пытаться вызвать то, чего нет.
- Оставьте включёнными правила «Не выдумывать» и «Подтверждение действий» — они защищают от самых частых ошибок агентов.
- Следите за шкалой «Качество промта»: она растёт, когда заполнены роль, аудитория, подробная задача и правила.
- Скопируйте результат и вставьте его в поле системного промта: в n8n это поле System Message узла AI Agent, в ChatGPT — «Инструкции» при создании GPT, в Claude — инструкции проекта.
Из чего состоит хороший промт для агента
| Блок | Зачем нужен | Типичная ошибка |
|---|---|---|
| Роль | Задаёт тон и область знаний | «Ты умный помощник» — слишком общо |
| Задача и критерий успеха | Агент понимает, когда остановиться | Нет описания результата, агент делает лишние шаги |
| Инструменты | Подсказывает, когда звать поиск, CRM или код | Перечислены инструменты, которых нет |
| Порядок работы | План → выполнение → проверка | Агент сразу отвечает, не уточнив данные |
| Правила | Запреты и подтверждения | Агент сам отправляет письма или тратит деньги |
| Формат | Ответы удобно читать или разбирать программой | Нужен JSON, а приходит текст с пояснениями |
Советы по доработке
- Добавьте 1–2 примера правильного ответа прямо в конец промта — модели точнее повторяют образец, чем описание.
- Если агент работает с клиентами, пропишите, когда передавать разговор человеку.
- Для JSON-ответов укажите точные названия полей и типы: «name — строка, price — число в рублях».
- Проверяйте промт на 5–10 реальных запросах и правьте по ошибкам, а не наугад.
Не уверены, какой агент выбрать под задачу? Пройдите тест «Какой ИИ-агент вам подойдёт».