Ollama: как установить и запустить нейросеть на своём компьютере

Локальные модели и агенты

Ollama — бесплатная программа, которая скачивает открытые нейросети и запускает их прямо на вашем компьютере. Данные никуда не отправляются, интернет нужен только для загрузки модели, а платить за токены не нужно. Ollama работает на Windows, macOS и Linux, а ещё служит «двигателем» для локальных ИИ-агентов: к ней подключаются OpenClaw, Claude Code, n8n и другие инструменты.

Хватит ли мощности вашего компьютера

Главное ограничение — память. Модель должна поместиться в видеопамять (быстро) или в оперативную память (медленнее). Ориентируйтесь на размер модели в миллиардах параметров (обозначается буквой b):

Размер моделиСколько памяти нужноДля чего подходит
2–4bот 8 ГБ ОЗУ, видеокарта не обязательнапростые ответы, перевод, короткие тексты
7–14b16 ГБ ОЗУ или видеокарта с 8–12 ГБпомощник на каждый день, код, работа с документами
20–32b32 ГБ ОЗУ или видеокарта с 16–24 ГБсложные рассуждения, агенты с инструментами
70b и больше64 ГБ и больше, несколько видеокартдля энтузиастов и серверов

Если сомневаетесь, начните с маленькой модели: скачать другую можно одной командой.

Как установить Ollama на Windows

  1. Откройте страницу загрузки ollama.com/download/windows и проверьте, что выбрана вкладка Windows.
  2. Скопируйте команду установки и выполните её в PowerShell: нажмите Win, введите «PowerShell», откройте программу и вставьте команду правой кнопкой мыши.
  3. Если не хотите работать с командной строкой, нажмите Download manually — скачается обычный установщик OllamaSetup.exe. Запустите его и нажмите «Install».
Страница загрузки Ollama для Windows: вкладка Windows, команда для PowerShell и ссылка на установщик
Страница загрузки Ollama: 1 — вкладка Windows, 2 — команда для PowerShell, 3 — ссылка на установщик .exe

Команда для PowerShell:

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

После установки откройте новое окно PowerShell и проверьте, что программа доступна:

ollama --version

Должен появиться номер версии. Ollama запускается в фоне и держит значок в трее рядом с часами.

Установка на macOS и Linux

Откройте Терминал и выполните одну команду — она одинакова для обеих систем:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

На macOS можно вместо этого скачать приложение Ollama.dmg по ссылке «Download manually» и перетащить его в «Программы». Для серверов есть официальный Docker-образ ollama/ollama.

Первый запуск модели

Найдите модель в каталоге ollama.com/library. На странице каждой модели есть готовая команда запуска.

Страница модели Gemma 4 в каталоге Ollama с командой ollama run gemma4
На странице модели скопируйте команду запуска — Ollama сама скачает нужные файлы

Выполните команду в терминале:

ollama run gemma4

При первом запуске модель скачается (от нескольких сотен мегабайт до десятков гигабайт), затем появится приглашение >>>. Пишите вопросы прямо в терминале. Чтобы выйти, введите /bye.

Нужен конкретный размер — добавьте тег через двоеточие, например ollama run gemma4:e4b для лёгкой версии. Доступные теги перечислены на странице модели.

Какую модель выбрать

МодельЧем хорошаКоманда
Gemma 4 (Google)универсальная, понимает изображения, несколько размеров от маленьких до 31bollama run gemma4
Qwen (Alibaba)хорошо пишет код и работает с инструментами, уверенно понимает русскийollama run qwen3
DeepSeek-R1модель-«размышлятель»: показывает ход рассуждений, сильна в логике и математикеollama run deepseek-r1
gpt-oss (OpenAI)открытая модель OpenAI с поддержкой вызова инструментов, подходит для агентовollama run gpt-oss

Для ИИ-агентов выбирайте модели с меткой tools на странице каталога — они умеют вызывать инструменты.

Основные команды Ollama

КомандаЧто делает
ollama run модельскачать (если нужно) и начать диалог
ollama pull модельтолько скачать модель
ollama listсписок скачанных моделей и их размер
ollama psкакие модели сейчас загружены в память
ollama stop модельвыгрузить модель из памяти
ollama rm модельудалить модель с диска
ollama show модельпараметры модели: размер контекста, возможности

Ollama как основа для ИИ-агента

У Ollama есть встроенный API по адресу http://localhost:11434. Через него к локальной модели обращаются другие программы. Пример запроса:

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Составь план поездки на выходные"}],
  "stream": false
}'

Для популярных агентов есть готовая команда подключения ollama launch:

  • ollama launch openclaw — личный ИИ-агент OpenClaw в Telegram, WhatsApp и других мессенджерах на вашей модели;
  • ollama launch claude — агент для программирования Claude Code, работающий с локальной моделью вместо облака Anthropic.

В n8n Ollama подключается как модель для узла AI Agent: укажите адрес http://localhost:11434 в учётных данных Ollama.

Частые проблемы и решения

ПроблемаРешение
«ollama» не является командойЗакройте и снова откройте PowerShell или перезагрузите ПК — путь к программе добавляется при установке
Модель отвечает очень медленноНе хватает видеопамяти, модель работает на процессоре. Возьмите размер поменьше или квантизованную версию
Ошибка нехватки памяти при запускеЗакройте браузер и игры, выгрузите другие модели командой ollama stop, выберите модель меньше
Модели занимают много места на диске CЗадайте другую папку через переменную окружения OLLAMA_MODELS и перезапустите Ollama
Ответы на русском хуже, чем на английскомПопробуйте Qwen или Gemma большего размера; маленькие модели слабее в русском

Частые вопросы

Ollama бесплатная?

Да, программа и открытые модели бесплатны для запуска на своём компьютере. У Ollama есть и облачные модели по подписке, но для локальной работы они не нужны.

Работает ли Ollama без интернета?

Да. Интернет нужен только для установки и скачивания моделей. После этого модели работают полностью офлайн.

Чем Ollama отличается от LM Studio?

Обе программы запускают локальные модели. Ollama ориентирована на командную строку и API, поэтому её удобнее подключать к агентам и автоматизациям. LM Studio делает упор на графический интерфейс с окном чата и выбором моделей мышкой.

NFT Эксперт
Оцените автора